广西大学继续教育学院
AI（人工智能）/BI（数据智能）实践教育
——大学衔接集训营
2025年人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变全球各行各业的工作方式。特别是随着国产大模型的崛起，AI在众多行业的应用愈发深入，成为推动创新和效率提升的核心驱动力。DeepSeek的火爆不仅展示了AI技术的强大潜力，也凸显了掌握AI工具的重要性。无论文科，还是理科，AI技术带来了颠覆性的变革。
然而，AI技术的快速迭代和应用场景的不断扩展，也对从业者提出了更高的要求。如何理解AI的核心技术？如何将AI工具应用于实际工作中？如何应对AI技术带来的伦理与治理挑战？这些问题已经成为每一位希望在数字化时代中保持竞争力的专业人士必须面对的课题。
为此，广西大学继续教育学院与广西南宁早飞教育科技有限公司特别针对优秀高中毕业生推出“AI实践教育集训营”，旨在帮助即将迈入大学的优秀高中生深入理解AI技术的前沿应用，提升实操能力，助力其在以后激烈的竞争中脱颖而出。
本课程将涵盖AI技术的行业应用案例、DeepSeek等AI工具的使用方法以及实操演练，帮助学员全面掌握AI技术，提升工作效率和创新能力。
一、抢占技术发展先机，应对未来职业变革
1.把握AI时代的核心竞争力
数据分析是AI的基础：AI技术的落地依赖于海量数据的分析与处理，掌握数据分析技能（如Python/R编程、SQL数据库、数据可视化工具等），能帮助高中毕业生理解AI模型的底层逻辑（如数据清洗、特征工程、模型训练），成为连接“数据”与“智能决策”的桥梁。
智能体开发是AI的前沿方向：智能体（如ChatGPT类对话系统、自动化机器人、智能决策系统等）是AI技术的重要应用形态。学习智能体开发（如强化学习、自然语言处理、多智能体协作），可直接参与AI产品的设计与实现，例如开发智能客服、自动化办公工具或智能推荐系统。
2.锚定高需求、高价值的职业赛道
就业前景广阔：根据《2024年中国人工智能产业发展报告》，我国AI人才缺口已超500万，数据分析工程师、AI算法工程师、智能系统开发工程师等岗位薪资水平显著高于传统行业（应届毕业生起薪在15万-30万元/年）。
职业延展性强：相关技能可迁移至金融、医疗、电商、智能制造等多个领域。例如：
金融领域：通过数据分析预测市场趋势，开发智能风控系统；
医疗领域：利用AI分析医学影像，辅助智能诊断；
电商领域：构建用户行为分析模型，优化智能推荐算法。
二、培养跨学科思维，提升综合能力
1.融合多领域知识，构建复合知识体系
数学与统计学：学习AI需掌握线性代数、概率统计、微积分等知识（如矩阵运算用于神经网络模型，概率分布用于数据建模），强化逻辑思维与量化分析能力。
计算机科学：通过编程（Python是AI领域的主流语言）、算法设计、软件开发流程等学习，提升问题拆解与工程实现能力。
行业知识：结合具体领域（如生物、经济、社会科学）的数据特点，学习如何用AI解决实际问题（如通过基因数据分析疾病靶点，通过经济数据预测政策效果）。
2.锻炼“数据思维+创新思维”双能力
数据思维：学会从数据中提取洞察（如通过用户行为数据优化产品设计），用数据驱动决策，避免主观臆断。
创新思维：智能体开发需要创造性地设计交互逻辑、优化算法策略（如如何让智能体更高效地完成复杂任务），培养解决“无标准答案问题”的能力。
三、赋能个人成长，增强终身学习动力
降低技术门槛，实现“从0到1”的突破。
高中毕业生虽缺乏大学专业训练，但可通过入门级课程与工具快速上手：
数据分析：利用BI做基础数据可视化，通过Python等学习数据处理；
AI入门：使用低代码平台（如GoogleColab、阿里云PAI）体验AI模型训练，或通过开源框架（如HuggingFace）调用预训练模型（如GPT、BERT）。 成功案例参考：部分高中生通过参加Kaggle数据分析竞赛、GoogleCodeJam编程比赛，已能独立完成简单AI项目（如基于图像识别的垃圾分类系统）。
四、服务社会与产业，创造实际价值
1.解决社会痛点问题
利用AI数据分析与智能体技术，可参与解决老龄化、环境治理、教育公平等社会问题。例如：
开发智能养老系统：通过分析老年人健康数据，预警潜在疾病风险；
设计环保监测AI：利用传感器数据实时分析污染情况，自动触发治理措施；
构建教育资源智能匹配平台：通过分析学生学习数据，个性化推荐学习内容。
2.推动传统产业升级
在制造业、农业等传统领域，AI技术可提升效率与智能化水平。例如：
制造业：通过数据分析优化生产线流程，开发智能质检机器人降低次品率；
农业：利用卫星遥感数据预测作物产量，设计智能灌溉系统节约水资源。
五、课程内容
1.入门阶段
工具与平台：学习Python《AIforEveryone》《MachineLearningbyAndrewNg》等课程，使用TensorFlow/PyTorch框架体验简单模型训练。
实践：尝试分析公开数据集（如Kaggle、阿里云天池），例如“分析某城市房价影响因素”“预测电商用户复购率”。
2.进阶阶段
深入学习算法：研究机器学习（如回归、聚类、决策树）、深度学习（如神经网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）原理；
参与竞赛与开源项目：组队参加Kaggle竞赛、中国高校计算机大赛-人工智能创意赛，或贡献开源代码（如优化GitHub上的智能体训练脚本）。
3.深入学习
结合个人兴趣，选择细分方向（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统），考取相关证书（如TensorFlow开发者认证、阿里云大数据认证），或进入企业实习（如腾讯AILab、字节跳动推荐算法团队）。
六、开设AI实践教育的意义
在AI技术爆发的时代，高中毕业生学习数据分析与智能体，不仅是掌握一门技能，更是培养“用技术解决问题”的思维方式。这一过程中积累的逻辑思维、创新能力和跨学科视野，将成为未来应对复杂挑战的核心竞争力。无论是为升学加码、为职业铺路，还是为社会创造价值，早期接触AI都能带来先发优势，让年轻人在科技浪潮中找准自己的定位。
七、课程安排
项目起止时间：2025年7月至9月
八、证书颁发
完成学习任务且符合结业条件者，将颁发广西大学继续教育“AI实践教育集训营项目”结业证书。
九、报名咨询电话：19807716677
地址：广西大学继续教育学院
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